Preis inkl. – Brian Thomas, I’ve read (virtually) every Machine Learning title based around scikit-learn and this is hands-down the best one out there. Packt Publishing Ltd. (September 20th, 2017). Ihre zuletzt angesehenen Artikel und besonderen Empfehlungen. I got a chance to read a review copy and it’s just as I expected - really great! In this book, I want to continue where I left off and want to implement deep neural networks and algorithms for deep learning algorithms from scratch, using Python, NumPy, and SciPy throughout this educational journey. Es wird kein Kindle Gerät benötigt. ISBN-13: 978-1787125933 The book explains machine learning from a theoretical perspective and has tons of coded examples to show how you would actually use the machine learning technique. ISBN-13: 978-1788399081 Wählen Sie eine Sprache für Ihren Einkauf. Packt Publishing (February, 2018). In seiner Freizeit entwickelt er Vorhersagemodelle für Sportergebnisse. A book featuring 20 interviews with Python experts from a diverse set of fields. Detailed information on each approach make this book a valuable experience for Herr Raschka ist mit dem vorliegenden Buch ein verständliches Grundlagenwerk gelungen. Machine Learning und Predictive Analytics verändern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Aber der Fakt, das ein Fachbuch für knapp 50 Euro noch nicht einmal 20 Abbildungen in Farbe beinhaltet überwiegt bei meine Bewertung! Raschka and Mirjalili introduce you to machine learning and deep learning algorithms from scratch, and if you read the first edition of this book, you’ll be delighted to find a new balance of classical and modern ideas. ISBN-10: 1789955750 ASIN: B0793XYQGZ Sebastian Raschka ist ein Begriff im Bereich Machine Learning. Dezember 2018. Paperback: 72 pages, ebook Hinzufügen war nicht erfolgreich. Für mehr Details lesen Sie bitte die Nutzungsbedingungen der jeweiligen Promotion. Machine Learning mit Python - Das Praxis-Handbuch für Data Sience, Predictive Analytics und Deep Learning. This highly acclaimed book has been modernized to include the popular TensorFlow deep learning library, essential coverage of the Keras neural network library, and the latest scikit-learn machine learning library updates. ASIN: B01LD8K994 August 2017. Wir verwenden Cookies und ähnliche Tools, um Ihr Einkaufserlebnis zu verbessern, um unsere Dienste anzubieten, um zu verstehen, wie die Kunden unsere Dienste nutzen, damit wir Verbesserungen vornehmen können, und um Werbung anzuzeigen. Machine learning is eating the software world, and now deep learning is extending machine learning. Packt Publishing (August, 2016). Eins der besten Bücher für den Einstig ins ML, Rezension aus Deutschland vom 1. – abhängig vom Lieferort. To keep these chapters relevant and to improve the explanations based on reader feedback, we updated them to support the latest versions of NumPy, SciPy, and scikit-learn. Bitte versuchen Sie es erneut. Zugelassene Drittanbieter verwenden diese Tools auch in Verbindung mit der Anzeige von Werbung durch uns. It’s well organized, super easy to follow, and it not only offers a good foundation for smart, non-experts, practitioners will get some ideas and learn new tricks here as well. Kaufen und versenden Sie dieses eBook an andere Personen. We will implement The result is a new edition of this classic book at the cutting edge of deep learning and machine learning. Dieser Artikel hat eine maximale Bestellmenge. My mission was to not treat algorithms as a black box, provide the necessary math intuition in the most accessible way, Knowledge is gained by learning, the key is our enthusiasm, but the true mastery of skills can only be achieved by practice. Bitte versuchen Sie es erneut. We are living in the information age where huge amounts of data are readily available to everyone. You will further gain a solid foundation on the machine learning design and also learn to customize models for solving problems. After all, I think that the real motivation for learning and understanding a subject comes from being excited about it in the first place; if you are passionate about machine learning and you stumble upon the chain rule in calculus, you wouldn’t have any problems to find a trusted resource via your favorite search engine these days. Thus far, for me it seems to have hit the right balance of theory and practice…math and code! (If you wrote a review, please let me know, and I’d be happy to add it to the list). beginners as well as experienced users of R. My honest opinion: This book is a couple of years old by now and many new packages have This second edition of Sebastian Raschka’s bestselling book, Python Machine Learning, is now thoroughly updated using the latest Python open source libraries, so that you can understand and work at the cutting-edge of machine learning, neural networks, and deep learning. With my co-authors, I contributed a chapter on using machine learning to assess the importance of chemical groups in biological activity datasets: ISBN 978-1-4939-7755-0 (Hardcover) Springer Nature / Humana Press. At a later stage, you will get a grip on more advanced techniques and acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection and feature engineering. Der Autor erläutert in diesem Buch ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken wie scikit-learn, Theano oder Keras. Kritik an Abbildungen sind für mich wenig nachvolziehbar; Mit gesundem Menschenverstand ist alles nachvollziehbar, außerdem findet man viele Beispiele in Farbe auf Websites des Autors wieder. --ekz Bibliotheksservice, 03/2017 Edition (22. Ansonsten recht gut strukturiert und leicht zu lesen. The focus of this book will help you to understand machine learning concepts and algorithms. An Ihren Kindle oder ein anderes Gerät senden. So, instead of writing that “prequel,” let me write about something that’s built upon the concepts that I introduced in the later chapters of “Python Machine Learning” – algorithms for deep learning. Consequently, all the TensorFlow-related deep learning chapters have received a big overhaul. September 2017. Machine learning and predictive analytics are becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. Das Buch ist für den Preis ok, drei Sterne weniger für die Kindle Version, die doppelt so teuer wie die gedruckte Version ist. In order to obtain sufficient recognition in this field, one must be able to understand and design a machine learning system that serves the needs of a project. Etwas ist schiefgegangen. Paperback: 454 pages, ebook Geben Sie es weiter, tauschen Sie es ein, © 1998-2020, Amazon.com, Inc. oder Tochtergesellschaften, Entdecken Sie Sebastian Raschka bei Amazon, Lieferung verfolgen oder Bestellung anzeigen, Recycling (einschließlich Entsorgung von Elektro- & Elektronikaltgeräten). Februar 2017. It is one of the fastest growing trends in modern computing, and everyone wants to get into the field of machine learning. I have received many emails since its release. ISBN-10: 1783555130 If you’re new to machine learning, you’ll find that this edition offers the techniques you need to create machine learning and deep learning applications. 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